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第二章:数创机会洞察

第一节 行动胜于一切

达克效应

达克效应是每个人在冲出舒适圈之后,心情起伏跌宕的真实写照。当你被现实毒打的时候,说明你要开悟了。

傻叉指数指的是:反复被打脸。今天觉得昨天的自己是傻叉,明天又会觉得今天的自己是傻叉。

傻叉指数高,是好事,说明你在快速迭代认知。创业者要主动做傻叉,在不断在被打击中,事上磨、难上练。就像红军当年的四渡赤水,在重重围困之中,打机动战。拥抱不确定,行动出真知!

黑天鹅课堂游戏

谁先发现第一只黑天鹅?

我先说三个数字,这三个数字符合一个规律,但是我不会把规律告诉你,就像世界不会告诉你真实存在的客观规律。你不必使劲想这个规律是什么,请立即行动,大胆说出三个数字。我马上反馈给你:你的三个数字成功(符合规律)还是失败(不符合规律)。在聊天窗口打字即可。

好,现在大胆说出来你的三个数字吧 ~

这个黑天鹅游戏说明:

  1. 这世界有自身运行规律,往往和你想象的不一样
  2. 你无法让世界告诉你规律是什么,能做的是不断做小实验(先行动后反思)
  3. 每次尝试都会得到反馈,失败的反馈带给你的信息量,远大于成功的反馈

所以我们要渴望失败,尽早失败,向前失败。这是成长型思维。

在不知道规律的情况下行动并获得反馈,就是创业早期的真实状态。

很多人不知“创业失败”是常态,往往九败一胜。创业就是失败失败,直到出现意外

用小实验打破“无人知晓”

未来无人知晓,预测往往失败,因此学习拥抱“系统性****好奇心”。

什么是我当前最大的挑战?我可以做什么小实验来应对最大挑战?

小实验可以是“我将在具体某个时间段,做具体某个行动”,比如未来3个月每天发布一个“数创日报”等。

通过快速行动(小实验)看效果,通过反思迭代认知,不断认清客观规律,从而进入到自由王国。

第二节 效果逻辑,五大原则

“先行动后反思”的效果逻辑告诉我们“不管黑猫白猫抓到老鼠就是好猫的”

它就像金庸的武功秘籍,指导我们创业早期,“不断找人去聊事:做事看效果,效果好就加大做。

  1. **手中鸟原则:**从已有资源出发。手中一只鸟,好过林中一群鸟;解决“我没想法没资源”的问题,资源观
  2. **可承担损失原则:**做可承担的事。决策不看潜在收益而看能否承受损失;解决“我没资源”的问题,风险观
  3. **疯狂被子原则:**视他人为资源。与任何人(甚至竞争对手)都可以疯狂合作;解决“我没资源”问题,合作观
  4. **柠檬水原则:**充分利用意外。生活给了你一个酸柠檬,但你挤柠檬水来卖;解决“我害怕失败”问题,意外观
  5. **飞行员原则:**我们做自己的主。不预测未来,而是控制好当下的可控因素,组队飞行;主体观

第三节 精益创业,五个阶段

Eric Ries 提出了经典的精益创业理论,强调“开发、测量、学习”的循环。而精益创业专家 Ash Maurya 在推广“演示-销售-构建”的循环,本质是“先卖后产”,因为真实客户的预购订单,是对市场需求最好的验证。

该原则建议在实际构建完整产品之前,先销售产品演示版,以吸引付费客户。这种方法旨在将问题/解决方案的匹配度在 3 个月内实现,而不是 9 个月。

实施策略

  1. 广泛匹配发现:采访广泛的客户群体,以绘制市场机会图。
  2. 精准匹配发现:识别特定的早期采用者和引人注目的问题。
  3. “黑手党式”产品组合:创建故事推介和相关素材,以测试客户的注意力和信任度。

在一人公司(OPC)创业中,这种方法显得愈发重要。

因为 AI 虽能实现快速执行,但却缺乏对产品构建方向的清晰认知。

维度效果逻辑(Effectuation)精益创业(Lean Startup)
核心问题我现在有什么?我的假设是否成立?
起点已有资源/关系待验证的假设
对失败的态度视意外为资源(柠檬水)快速失败,积累信息
对计划的态度控制当下,不预测未来用最小成本验证未来
适用时机创业最早期(连问题都不清楚)已有初步方向,开始验证
校园案例你认识10个同学,先帮他们解决任何问题你认为同学愿意付5元买笔记,发一条消息验证

关键假设

创业者在事与难中,精进自己认知,清晰认知所处阶段是关键,因为每个阶段都有待验证的关键假设。

学习这五个阶段,正确判断当前所处阶段(关键假设)。只做本阶段的要事,在天天救火时忙而不乱。

它相当于毛泽东写的抗战明灯《论持久战》,透彻掌握阶段论,我们就能具备战略洞察、气定神闲。

  1. 用户需求:我们的产品是否真有需求?是真需求还是伪需求?最好的验证是预售
  2. 解决方案:我们的解决方案,真能解决用户的痛点吗?还是一踹就趴下、经不起考验?
  3. 商业模式:我们出售这个解决方案时,能否收到钱?收到的钱,能支撑我们可持续发展吗?
  4. 增长渠道:我们有办法有渠道规模化获客吗?还是只能看天吃饭?缺乏增长引擎?
  5. 竞争壁垒:如果遇到竞争对手残酷碾压,我们竞争得过吗?能否长期抵御竞争?

创业者的挑战,往往要做的事太多、时间精力分配不过来,甚至是分配到错误的事上。

如果同时追两只鸭子,就一只鸭子也抓不住。一定是先解决当前阶段的挑战,再去解决下一阶段的挑战。

若想深入学习如何去验证每个阶段的关键假设,推荐一堂创业课,告诉他们CEO 许楚:你是殷老师推荐去的。

互动工具的开发

1、极简创业方法论

美国创业者拉文吉亚,写了一本创业方法书《小而美》,同时也开源了小而美的极简创业方法论技能。他认为创业不是先造产品找市场,而是在你真正理解的关系网里,靠手工反复兑现价值、收取费用、提炼流程。软件化和规模化,是后面才发生的;坚持先收钱再写代码。

但这套开源技能,对没有编程智能体(比如 Claude code)的用户是运行不了的。因此我给大家一个挑战:请把这个小而美的方法论,开发成为一个“互动工具”,放到校园VC官网或你的云服务器上,提供 SaaS(软件即服务)。

别急着做产品。先找到一群你了解的人,用最笨方法帮他们解决问题、收到钱,把流程跑顺了,再考虑写代码。

错误顺序:想点子 → 做产品 → 上线 → 没人用。问题在哪?没证明有人愿意付钱,就花了几个月造东西。

正确顺序:找到你的人 → 发现真痛点 → 手工解决 → 收到钱 → 写下流程 → 再做产品。六个字:先卖,后造。

极简创业六步走

**第一步:找到你的人**:找你已经属于的群体——摄影圈、社团、考研党、B 站分区。判断标准:你是真成员、理解他们的语言和痛苦、能直接联系 10 个人。在自己的圈子里,需求判断、获客、信任都是现成的。反面教材:"面向所有大学生的 App"——那是人口统计,不是社区。**第二步:找到真痛点**:找反复出现值得花钱消除的问题。去社区翻翻大家重复吐槽什么,同一个问题被不同人多次提起 = 真需求。警告信号:需要"教育"别人意识到问题、只有你自己觉得痛、没人用任何替代方案。**第三步:手工解决,然后收钱**不要写代码。 用人工方式帮社区成员解决问题,然后收费。
痛点手工方案
找不到二手教材建群人工匹配,每单收 5 块
社团不会做海报帮做,一张 30 块
考研不会选学校一对一分析,一次 50 块

收到钱 = 需求被验证。手工交付让你学到客户真正在意什么、哪些步骤该自动化、哪些该砍。

永远不要免费。 免费和 1 块钱之间的差距,远大于 1 块和 100 块之间的差距(零价格效应)。

**第四步:把流程写成一张纸**:手工服务 10+ 客户后,写下 Sahil 所说的"Magic Piece of Paper":触发条件、每个步骤、需要的工具、每客户耗时、交付物。写不出来 = 做的次数不够。这张纸证明你把"帮忙"变成了可复制的流程。先流程化,再产品化。**第五步:把流程变成产品**:前提:10+ 付费客户、流程稳定数周、能预测客户问题、交付时间超过获客时间。

造最少的东西。 一个周末能做出来吗?不能就做太多了。优先用现有工具拼(腾讯文档、微信收款码、no-code),只有不够用了才写代码。代码是对已验证流程的压缩和加速。

**第六步:卖给更多人**:同心圆扩展:朋友家人 → 你的社区 → 陌生人。100 个付费客户之前别搞发布会,真正的增长来自一对一销售。有陌生人不经推销就主动付费 = Product-Market Fit。

2、谷歌软件开发工具

我将在第三节课教大家 Claude code,第四节课教大家 OpenClaw(龙虾),今天是编程开发的热身活动。

谷歌公司已经为身为普通人的我们,提供了从灵感到上线的全栈 AI 开发工具,全程不用手写代码。这一套开发工具的好处,是还内置了大模型的功能。虽然这套工具,没有 Claude code 的先进和万能,但是胜在用户不需要去跟终端软件打交道,也不需要在本地做任何安装,所以适合初学者尝尝软件开发味道。

今天软件开发逻辑已经被彻底重塑。借助谷歌的这套 AI 开发者工具链,我们完全可以构建一条“界面设计AI 生成代码自动部署上线”的超级流水线。你成为了一个指挥AI干活的“产品架构师”。

第一步:设计——用 Stitch 画出你的“心仪界面”

就像造房子需要先画图纸一样,做软件的第一步是让你的想法“被看见”。

以前你需要手写上百行 HTML 和 CSS 才能设计一个漂亮界面,现在,你可以直接使用 Stitch。在这里,不需要纠结底层代码,你的核心任务是“表达你的视觉意图”。

  • 直觉式设计: 利用拖拽和可视化组件,把脑海中的线框图、按钮、导航栏直接拼装成你心仪的软件界面。
  • 打磨用户体验: 在这一步,你的精力应该放在产品思维上。多问自己:用户第一眼会看到什么?这个操作流程顺滑吗?
  • 一键打包导出: 当界面设计达到你的预期后,不需要你手动去翻译成代码,直接将这套视觉产物导出,为下一步的“注入灵魂”做好准备。

补充一句:Stitch 非无代码编程必用的,因为它的价值是界面美观,直接用 AI Studio 也可以生成基本界面。

第二步:逻辑——导入 AI Studio,让大模型帮你“搞定逻辑”

有了漂亮的皮囊,接下来需要有趣的灵魂。这就是这套流水线最神奇的“黑匣子”环节——Google AI Studio

你把从 Stitch 导出的界面框架丢给 AI,此时的 AI 就像一个不知疲倦、精通全栈的资深程序员,随时听候你的调遣。

  • 用自然语言编程: 你不需要硬背语法,只需要对 AI 说大白话。比如:“帮我给这个登录界面加上手机号验证码逻辑”,或者“当用户点击这个按钮时,帮我调用数据库展示最新的列表”。
  • 从“死界面”到“活程序”: AI Studio 会根据你的 UI 上下文和指令,自动生成底层逻辑、联调 API,把静态的界面变成真正可以点击、可以运行的活代码。
  • 结对编程与纠错: 如果跑通的过程中遇到了 Bug,不要慌。把报错信息直接扔回给 AI,让它自己审查并修复。你只需要做最终的决策和验收。

第三步:运行——推送到 GitHub,完成部署与发布

软件如果不让用户用到,那它就只是一串自嗨的代码。当你在本地或 AI Studio 里把程序彻底跑通后,就到了最后一步:对外交付

  • 一键 Push(推送): 将你由 AI 辅助完成的整个项目代码,推送到全球最大的开源社区与代码托管平台 GitHub 上。
  • 自动化部署: 借助 GitHub Pages 或者 GitHub Actions 等持续集成工具,你可以直接把代码变成一个全世界都可以访问的网址,或者可下载的应用。
  • 建立信任与开源: 把代码放到 GitHub,不仅是为了部署,更是为了构建你的个人技术资产。这相当于向所有人宣告:这是一个跑得通的真实项目。

3、腾讯 CodeBuddy

国内类似谷歌的无代码开发工具也很多,比如可以用腾讯公司的 CodeBuddy 或者字节公司的 Trae 等。用国产工具的好处是:网络访问不受限,但 AI 能力较弱,而且技术栈不够主流。它适合编程初学者尝试使用。下面我们用 CodeBuddy 做一个详细说明。

总结第二课

  1. 创业三把火:行动 > 效果逻辑 > 精益验证。先做,看效果,只做有效的;最好是先卖后产
  2. 极简六步:找人→找痛→手工收钱→写流程→做产品→卖更多。别急着写代码,先用支付宝或者微信支付收钱来验证
  3. 工具路径:谷歌 Stitch+AI Studio+GitHub(进阶)或者 腾讯 CodeBuddy(入门)。两条路都能完成作业,请选适合自己的兴趣和能力水平的