从零开始的 AI 创业学习路线图

AI 创业需要哪些技能

先打破一个误区：AI 创业不等于学编程。

在 Vibe Coding 时代，你用自然语言描述需求，AI 帮你生成代码。你需要掌握的不是 Python 或 JavaScript，而是以下三类能力：

校园VC 提出的 3C 数字资产 框架将数字创业能力归纳为三个维度：

• Content（内容）：系统化内容创作，构建个人品牌和流量资产
• Code（代码）：Vibe Coding 产品开发，用 AI 把想法变成产品
• Crypto（加密）：理解去中心化金融，掌握数字资产投资逻辑

你不需要三个方向全部精通。找到一个最适合你的切入点，集中突破，就能以"超级个体"的身份启动创业。

四阶段学习路线

以下路线图基于校园VC 数字创业教程的课程体系设计，每个阶段标注了推荐课程和预计学习时间。

第一阶段：认知构建（1-2 周）

这个阶段的目标是打破旧认知，建立新框架。你需要理解什么是数字创业、AI 时代的机会在哪里、为什么现在是最好的时机。

推荐学习路径：

1. 理解数字创业概念 → 1.1 数字创业定义
   • 搞清楚广义创业 vs 窄义创业的区别
   • 理解"超级个体"概念和大学生创业三步走路径
2. 建立 AI 认知 → 1.5 AI 认知革命
   • 理解大模型的能力和局限
   • 学会用 AI 辅助思考和决策
3. 建立行动者心态 → 2.1 行动胜于一切
   • 克服"分析瘫痪"——想太多、做太少
   • 理解效果逻辑：先行动，后调整
4. 了解 3C 框架 → 2.3 3C 数字资产
   • 认识 Content/Code/Crypto 三大数字资产类别
   • 初步判断自己更适合哪个方向

第二阶段：技能学习（2-4 周）

认知建立之后，进入核心技能学习。这个阶段的目标是掌握至少一项可以创造价值的数字技能。

推荐学习路径：

1. 学习 Vibe Coding → 3.4 Vibe Coding 入门
   • 掌握 Plan-Build-Iterate-Save-Go Live 五步循环
   • 学会用 Claude Code 等工具把自然语言变成代码
   • 这是数字创业的核心硬技能，必学
2. 了解 AI 智能体 → 2.4 智能体
   • 理解 AI Agent 的概念和商业机会
   • 了解不同类型的智能体应用场景
3. 掌握内容创作方法 → 2.6 Content 系统化创作
   • 学会系统化的内容生产流程
   • 理解内容作为数字资产的长期价值
4. 学习用户调研 → 3.3 妈妈测试
   • 掌握 The Mom Test 用户访谈方法
   • 学会从真实对话中提取有效需求

第三阶段：实战项目（2-4 周）

这个阶段的目标是完成你的第一个上线项目。不需要完美，不需要赚钱，只需要做出一个真实用户可以使用的东西。

推荐学习路径：

1. 找到创业方向 → 3.1 找方向
   • 用系统方法筛选创业机会
   • 从自己的痛点和兴趣出发
2. 规避常见风险 → 3.2 三个雷
   • 了解市场风险、技术风险、执行风险
   • 学会在开始前识别项目的致命问题
3. 验证用户需求 → 3.3 妈妈测试
   • 用真实对话验证你的想法
   • 确保你在解决真正的问题
4. 产品开发上线 → 3.5 Vibe Coding 实战上线
   • 跟着实战教程完成产品开发
   • 部署到互联网上，让真实用户使用
5. 智能体开发（可选）→ 3.7 智能体开发
   • 如果你的项目涉及 AI Agent，学习开发实战
   • 从原型到上线的完整流程

第三阶段的检验标准：你有一个可以通过 URL 访问的产品/服务，至少有 1 个不是你朋友的用户在使用。

第四阶段：增长变现（持续）

产品上线只是开始。这个阶段的目标是找到 Product-Market Fit，建立可持续的增长引擎。

推荐学习路径：

1. 验证 PMF → 4.1 产品市场契合
   • 理解 PMF 的定义和衡量标准
   • 用数据判断你的产品是否找到了市场
2. 掌握营销基础 → 4.2 营销经典理论
   • 学习 4P/4C 理论和 STP 分析
   • 为你的产品制定营销策略
3. 内容营销 → 4.4 内容创作方法论
   • 建立系统化的内容创作和分发流程
   • 用内容驱动自然增长
4. 社群运营 → 4.7 社群营销
   • 围绕产品构建用户社群
   • 打造增长飞轮
5. AI 内容工作流 → 4.5 AI 内容工作流
   • 用 AI 工具提升内容生产效率
   • 建立自动化的内容分发系统

这个阶段没有固定时间线，是一个持续迭代的过程。但如果你在 4 周内没有看到任何增长信号，可能需要回到第三阶段重新审视产品方向。

推荐工具清单

不同阶段推荐的核心工具：

常见问题

不会编程能学吗？

完全可以。数字创业教育的核心技能是 Vibe Coding——用自然语言描述需求，AI 帮你生成代码。你需要掌握的是"如何准确描述你想要什么"，而不是编程语法。

实际上，很多数创班的毕业生在入学前完全没有编程经验，但在 6 周课程后就能独立上线自己的产品。

需要多长时间？

按照上面的四阶段路线，4-8 周可以完成基础路线（从零到上线第一个产品）。每天投入 1-2 小时即可。

当然，创业是长期的事。上线产品只是第一步，后续的增长和迭代需要持续投入。但重要的是先走出第一步。

需要花钱吗？

校园VC 学习站的 63 课内容完全免费，无需注册。

工具方面，大部分 AI 工具都有免费额度。Vercel、GitHub Pages 等部署平台的免费方案足够初期使用。Crypto 方向的学习不需要投入任何真金白银——先学知识，再谈投资。

整个基础学习路线的预算可以控制在 0 元。

AI 创业和传统创业有什么不同？

最大的区别是启动成本和速度：

AI 创业的核心优势是试错成本极低。一个想法从构思到上线可能只需要一个周末。不行就换，不需要沉没成本的心理负担。

学完之后能做什么？

完成四阶段学习路线后，你具备以下能力：

• 独立开发并上线数字产品（网站、App、AI 智能体）
• 系统化创作和分发内容（文章、短视频、播客）
• 运营用户社群并实现增长
• 理解 AI 和 Crypto 行业的机会和风险

这些能力无论你最终选择创业还是就业，都是 AI 时代的核心竞争力。